Naukowcy z Neapolu, Groningen i Bonn stworzyli metodę wyszukiwania soczewek grawitacyjnych w bazach danych. Metoda opiera się na algorytmie sztucznej inteligencji używanym w Google, Facebook i Tesla.
Okresowo galaktyka ukrywa się za innym dla obserwatora Ziemi, a my widzimy tylko jego część. Zjawisko to nazywane jest soczewką grawitacyjną i wynika z ogólnej teorii względności A. Einsteina (masa jest zdolna do zginania światła). Naukowcy szukają tych soczewek, ponieważ można ich używać do badania ciemnej materii.
Obraz pokazuje soczewki grawitacyjne używane przez astronomów do trenowania sieci neuronowej.
Ale polowanie na te obiekty to długi proces, ponieważ trzeba przejrzeć ponad tysiąc przechwyconych obrazów. Dlatego naukowcy korzystają z pomocy wolontariuszy na całym świecie. Ale teraz prędkości rosną, a nowoczesne teleskopy gromadzą więcej informacji niż potrafią przetwarzać.
Google, Facebook i Tesla Aby skorygować tę sytuację, astronomowie wykorzystali specjalne sieci neuronowe. Są one używane w Google, Facebook i Tesla do wykonywania swoich zadań. Naukowcy wyszkolili sieć za pomocą milionów ramek małego miejsca na niebie. Powierzchnia obszaru osiągnęła 255 stopni kwadratowych (pół procent nieba).
Kandydaci na soczewki grawitacyjne
Początkowo sieć wydała 761 kandydatów na soczewki grawitacyjne. Ale przegląd wizualny zmniejszył liczbę do 56. Ale te obiekty muszą teraz zostać przetestowane w Kosmicznym Teleskopie Hubble'a.
Ponadto sieć neuronowa była w stanie ponownie otworzyć dwa obiektywy. W przyszłości naukowcy planują udoskonalić proces, aby szukać więcej drobnych obiektów.
Strzelanie w stopniach
Po raz pierwszy podobna technologia jest używana do wyszukiwania określonych obiektów w badaniach astronomicznych. Dane pochodzą z badania Kilo-stopniowego zamontowanego na Bardzo Dużym Teleskopie (Chile).
